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spring-boot—rabbitMq-Direct模式

RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现。

RabbitMQ的结构图如下:

几个概念说明:

Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个 或多个队列。
Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost:虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost,用作不同用户的权限分离。
producer:消息生产者,就是投递消息的程序。
consumer:消息消费者,就是接受消息的程序。
channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。

消息队列的使用过程大概如下:

(1)客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。
(2)客户端声明一个exchange,并设置相关属性。
(3)客户端声明一个queue,并设置相关属性。
(4)客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系。
(5)客户端投递消息到exchange。

exchange接收到消息后,就根据消息的key和已经设置的binding,进行消息路由,将消息投递到一个或多个队列里。
exchange也有几个类型,完全根据key进行投递的叫做Direct交换机,例如,绑定时设置了routing key为”abc”,那么客户端提交的消息,只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。对key进行模式匹配后进行投递的叫做Topic交换机,符号”#”匹配一个或多个词,符号””匹配正好一个词。例如”abc.#”匹配”abc.def.ghi”,”abc.”只匹配”abc.def”。还有一种不需要key的,叫做Fanout交换机,它采取广播模式,一个消息进来时,投递到与该交换机绑定的所有队列。

RabbitMQ支持消息的持久化,也就是数据写在磁盘上,为了数据安全考虑,我想大多数用户都会选择持久化。消息队列持久化包括3个部分:
(1)exchange持久化,在声明时指定durable => 1
(2)queue持久化,在声明时指定durable => 1
(3)消息持久化,在投递时指定delivery_mode => 2(1是非持久化)

如果exchange和queue都是持久化的,那么它们之间的binding也是持久化的。如果exchange和queue两者之间有一个持久化,一个非持久化,就不允许建立绑定。

以上内容来自百度百科rabbitmq

安装方式:

在安装RabbitMQ前,首先需要安装 Erlang环境

官网: 
http://www.erlang.org/
Windows版下载地址:http://www.erlang.org/download
Linux版:     使用yum安装

#wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server
/v3.6.5/rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rp
#yum install rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm

具体安装细节和配置大家可以看这篇文章:
RabbitMQ安装教程(Windows/Linux都有)

pom.xml添加依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

创建两个Maven工程,一个作为发送端,一个作为接受端。

配置文件

Sender端:

server.port=8083
spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq-sender
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

Receiver端:

server.port=8082
spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq-receiver
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

注入Queue

rabbitMq五种消息模式:
1.直接模式Direct
2.工作队列模式Work Queue
3.发布/订阅模式Publish/Subscribe
4.路由模式Routing
5.通配符模式Topics

今天给大家实现最简单的直接模式(Direct)
注入名字为"redirect"的对列,发送端和接受端要保证队列的名字完全一致才能确保通信的成功。

@Configuration
public class SenderConfig {

    @Bean
    public Queue queue() {
         return new Queue("redirect");
    }

}

发送消息的方法,为了便于观察,这里使用了定时任务,每5秒钟发送一条数据,有关定时任务的使用方法,大家可以看我之前写的博客,特别简单。


@Component public class Sender { @Autowired private AmqpTemplate template; @Scheduled(cron="0/5 * * * * ? ") //每5秒执行一次 public void send() { DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); template.convertAndSend("redirect",sdf.format(new Date())+"消息来啦!"); } }

启动方法,开启定时任务的注解。

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class SpringBootRabbitMqSenderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootRabbitMqSenderApplication.class, args);
    }
}

Receiver端只需配置个Rabbit监听器,监听指定名字的队列,收到消息后,直接控制台打印出来。

@Component
public class Receive {

    @RabbitListener(queues="redirect")    //监听器监听指定的redirect
    public void processC(Object obj) {
        System.out.println("receiver:"+obj.toString());
    }
}

然后分别启动Sender端和Receiver端,发现Receiver端控制台不断输出内容。

消息内容

一对多发送:

上面测试的是一个生产者对应一个消费者,下面我们看一下一个生产者对应多个消费者,,接收端新增一个方法,发送端不变,队列名字不变。

@Component
public class Receive2 {

    //消费者1
    @RabbitListener(queues="direct")    
    public void processC(String obj) {
        System.out.println("Receiver1:"+obj);
    }

  //消费者2
    @RabbitListener(queues="direct")    
    public void processC2(String obj) {
        System.out.println("Receiver2:"+obj);
    }

}

结论:

一个生产者,多个消费者,消息会平均分配到每个消费者中!

多对多发送

再来看一下,多个生产者对应多个消费者,会产生怎样的情况?发送端复制一分发送的方法。

@Component
public class Sender {

    @Autowired
    private AmqpTemplate template;

    @Scheduled(cron="0/5 * * * * ? ")   //每5秒执行一次 
    public void send() {
    DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    //第一个参数 交换机名称  第二个参数是 队列的key 第三个参数是发送的内容
    template.convertAndSend("direct",sdf.format(new Date()));
    }

    @Scheduled(cron="0/5 * * * * ? ")   //每5秒执行一次 
    public void send2() {
    DateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    //第一个参数 交换机名称  第二个参数是 队列的key 第三个参数是发送的内容
    template.convertAndSend("direct",sdf.format(new Date()));
    }

}

结论

多个生产者,多个消费者,消息同样会平均分配到每个消费者中!

发送对象:

需要注意的是实体类要实现序列化。

public class User implements Serializable{


    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private int id;

    private String name;

    private String gender;

    public User(int id, String name, String gender) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.gender = gender;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User [id=" + id + ", " + (name != null ? "name=" + name + ", " : "")
                + (gender != null ? "gender=" + gender : "") + "]";
    }

}

发送内容改为对象

@Component
public class Sender {

    @Autowired
    private AmqpTemplate template;

    //@Scheduled(cron="0/5 * * * * ? ")   //每5秒执行一次 
    public void send(User user) {
    template.convertAndSend("direct",user);
    }

}

接收内容变为对象


@Component public class Receive2 { //消费者 @RabbitListener(queues="direct") public void processC(User user) { System.out.println("Receive:"+user); } }

开始测试


@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringBootRabbitMqSenderApplicationTests { @Autowired private Sender helloSender; //Direct模式 @Test public void send() { helloSender.send(new User(1, "张三", "男")); } }

测试结果如下:

具体的数据传输信息可以浏览器访问http://localhost:15672获取队列实时状态和相关信息。


到这里,rabbitMqDirect模式已经整合完成,日后我会继续将其他几种消息模式整合完毕,敬请期待!


(未完待续)


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